🔹 1. فكرة المشروع
سنقوم بإنشاء مشروع تحليل بيانات بسيط باستخدام مكتبة pandas لمعالجة البيانات، وmatplotlib لإنشاء مخططات بيانية.
✅ تحميل البيانات ومعالجتها باستخدام pandas
✅ عرض إحصائيات أساسية مثل المتوسط والقيم القصوى
✅ رسم مخططات بيانية باستخدام matplotlib
🔹 2. تثبيت المكتبات المطلوبة
إذا لم تكن لديك pandas و matplotlib، يمكنك تثبيتها باستخدام:
pip install pandas matplotlib
🔹 3. تحميل وعرض البيانات باستخدام pandas
import pandas as pd
# تحميل البيانات من ملف CSV
data = pd.read_csv("data.csv")
# عرض أول 5 صفوف من البيانات
print(data.head())
✅ يتم تحميل البيانات من ملف data.csv وعرض أول 5 صفوف منها.
🔹 4. تحليل البيانات – حساب المتوسط والقيم القصوى
print("متوسط القيم:")
print(data.mean())
print("\nأكبر القيم:")
print(data.max())
print("\nأصغر القيم:")
print(data.min())
✅ يتم حساب المتوسط والقيم القصوى لكل عمود في البيانات.
🔹 5. رسم مخطط بياني باستخدام matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# رسم مخطط بياني لعمود معين
plt.plot(data["السنة"], data["المبيعات"], marker="o", linestyle="-", color="b")
# إضافة العناوين
plt.xlabel("السنة")
plt.ylabel("المبيعات")
plt.title("تطور المبيعات عبر السنوات")
# عرض المخطط
plt.show()
✅ يتم رسم مخطط بياني يوضح تطور المبيعات عبر السنوات.
🔹 6. تمرين عملي
🔹 جرب إضافة مخططات أخرى مثل المخطط الدائري (pie chart) أو المخطط العمودي (bar chart). 🔹 حاول تحليل بيانات أخرى مثل عدد العملاء أو الأرباح السنوية.
🎯 ماذا بعد؟ في الدرس القادم، سنتعلم كيفية نشر المشروع ومشاركته على GitHub!